Mesa Federal
Mesa Federal de Inteligencia Artificial en el Estado
Aprovechar la inteligencia artificial en el sector público de forma responsable, coordinada y con estándares que pongan a las personas en el centro. La IA ya está presente en varios gobiernos de Argentina, pero de forma dispersa y sin marcos comunes de gobernanza: proyectos se repiten sin que uno sepa del otro ni pueda aprender de esa experiencia.
Objetivos
Crear un banco federal de proyectos de IA en gobierno — qué se hace, dónde, con qué resultados.
Acordar lineamientos base para el uso responsable de IA en el sector público.
Intercambiar buenas prácticas entre jurisdicciones — qué funcionó, qué no, en qué contextos.
Abrir instancias de formación a otras jurisdicciones con apoyo del sistema científico nacional y el sector privado.
Articular con la mesa de ciberseguridad la dimensión de riesgo y con la de interoperabilidad el acceso a datos para entrenamiento.
Componentes
Componentes interdependientes que operan en paralelo y se refuerzan mutuamente
A
Un registro abierto de iniciativas de IA en gobiernos provinciales y nacionales: qué problema resuelven, qué datos usan, qué modelos, qué resultados obtuvieron. Evita la duplicación y permite que un proyecto en una provincia inspire o se reutilice en otra.
B
Acordar entre las jurisdicciones un piso común — qué tipos de decisiones automatizadas requieren revisión humana, cómo se comunica al ciudadano que un sistema de IA está involucrado, cómo se audita un modelo en producción. La idea no es regular en exceso, sino fijar mínimos que pongan a las personas en el centro.
La adhesión es por jurisdicción y la lidera el funcionario responsable de modernización o innovación de tu provincia
